Wissenschaftliche Methoden

18. October 2018

Ich interessiere ich sehr stark für die Anwendung neuer Forschungsmethoden, insbesondere von statistischen Methoden. Meine Forschung ist besonders durch die Anwendung quantitativer Methoden geprägt. Zwei Schwerpunkte bilden dabei die Nutzung von Umfragedaten (“Surveyforschung”) sowie Experimente. Die Fokussierung auf Experimente passt sehr gut zu einem allgemeinen Trend der derzeit im Public Management zu beobachten ist und der unter dem Stichwort “Behavioral Public Administration” diskutiert wird. Die Vertreter*innen dieser Forschungsrichtung, zu denen ich mich selbst zähle, legen besonderen Wert darauf, die Disziplin um eine experimentelle Perspektive zu ergänzen. Damit einher geht auch die Erweiterung der theoretischen Perspektive um Ansätze aus der Psychologie.

Folgende Themen und Methoden sind darüber hinaus derzeit von besonderem Interesse für mich:

Item Count Technique (“Listen-Experimente”)
Meta-Analysen
Bayessche Statistik
Skalenentwicklung
Polynominalen Regressionen und Response Surface Methode
R
Open Science

Die Vermittlung von Forschungsmethoden und Statistik ist außerdem ein Schwerpunkt meiner Lehretätigkeit.

Methoden

Dominik Vogel

Professor für Personalmanagement und Organisation in der öffentlichen Verwaltung

Ich bin Professor für Personalmanagement und Organisation in der öffentlichen Verwaltung an der Hochschule Harz. In meiner Forschung befasse ich mich damit, was Beschäftigte des öffentlichen Sektors motiviert, wie Führung im öffentlichen Sektor gelingen kann, wie Bürgerinnen und Bürger mit der Verwaltung interagieren sowie mit dem Performance Management öffentlicher Organisationen.

Publikationen

Everything hacked? What is the evidential value of the experimental public administration literature?

Der Aufstieg einer verhaltensorientierten öffentlichen Verwaltungsforschung, bekannt unter den Begriff Behavioral Public Administration, eröffnet neue Perspektiven – insbesondere aus psychologischer Sicht – zum Verständnis von verwaltungswissenschaftlichen Theorien und steigert zudem das Interesse an der Verwendung von Experimenten zur Verbesserung der internen Validität von empirischen Studien. Jedoch befinden sich sowohl die Psychologie als auch andere Sozialwissenschaften in einer Replikationskrise, in der die experimentellen Ergebnisse oft nicht repliziert werden können. Ein Grund für die eingeschränkte Reproduzierbarkeit ist der Publikationsbias, der durch die Präferenz von Zeitschriften für signifikante Effekte und den daraus resultierenden Anreiz für Forscher diese signifikanten Ergebnisse zu erzielen, ausgelöst wird. Die Studie verwendet einen metaanalytischen Ansatz, um den Evidential Value experimenteller Forschung in der öffentlichen Verwaltung zu untersuchen. Hierbei wird die p-curve Methode verwendet, um zu testen, ob dieses Forschungsgebiet von der selektiven Berichterstattung von signifikanten Ergebnissen dominiert wird. Die Analyse umfasst 172 statistisch signifikante Ergebnisse, die in führenden Zeitschriften der Verwaltungsforschung veröffentlicht wurden und zeigt auf, dass die Verteilung der p-Werte dieser Ergebnisse rechtsschief ist. Eine solche Verteilung weist darauf hin, dass die experimentelle Forschung Evidential Value hat, d.h. sie ist nicht allein auf das Ergebnis einer selektiven Berichterstattung über signifikante Ergebnisse zurückzuführen. Obwohl die Analyse ein gutes Zeichen für die aktuelle Literatur darstellt, diskutieren wir wichtige Praktiken, um die Validität und Zuverlässigkeit experimenteller Methoden in der Verwaltungsforschung weiter zu stärken.

Vogel, D., Xu, C.

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Nonresponse bias in public leadership research: An empirical assessment

Der Beitrag befasst sich mit Nonresponse in der Führungsforschung im öffentlichen Sektor. Nonresponse kann Verzerrungseffekte (Nonresponse Bias) haben, die zu möglicherweise falschen Schlussfolgerungen führen kann. Da es in der Regel sehr schwer ist, Aussagen über diejenigen zu treffen, die nicht an einer Umfrage teilnehmen, wissen wir nur sehr wenig über Nonresponse Bias. Der Artikel umgeht dieses Problem, in dem er Daten von Beschäftigten nutzt, die Auskunft über das Führungsverhalten ihrer Führungskraft geben. Dies eröffnet die Möglichkeit, das Führungsverhalten von Führungskräften, die sich an einer Umfrage beteiligt haben, mit denen zu vergleichen, die sich nicht beteiligt haben. Der Artikel nutz die Antworten von 16.500 Beschäftigten, die aus sechs verschiedenen Datensätzen aus drei Ländern stammen. Die Daten deuten insgesamt darauf hin, dass Nonresponse Bias in diesem Kontext kein größeres Problem darstellt.

Vogel, D., Jacobsen, C. B.

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